Métodos para el análisis de datos en la investigación social
En esta entrada presentaremos algunos elementos relevantes en el análisis de datos en la investigación social a partir de la teoría fundamentada.
POR
RUTH PÁEZ
CAROLINA VELÁZQUEZ
CARLOS CARDONA
Teoría fundamentada
La característica principal de la teoría es categorizar de manera abierta, el investigador organiza los datos por las categorías encontradas para interrelacionarlas de manera axial y finalmente se explica el fenómeno en codificación selectiva.
Características del proceso de análisis de datos con base en la teoría fundamentada.
El investigador selecciona la categoría que considera más importante, la sitúa en el centro del proceso o planteamiento que se encuentra en exploración, la categoría central. Luego la relaciona con otras categorías y produce la teoría o el modelo (codificación axial). Las categorías pueden tener distintas funciones dentro de éste:
• Condiciones causales (categorías que influyen o afectan a la categoría central).
• Acciones e interacciones (categorías que resultan de la categoría eje y las condiciones contextuales
e intervinientes, así como de las estrategias).
• Consecuencias (categorías resultantes de las acciones e interacciones y del empleo de las estrategias).
•Estrategias (categorías de implementación de acciones que influyen en la categoría central y las acciones, interacciones y consecuencias).
• Condiciones contextuales (categorías que forman parte del ambiente o situación y que enmarcan a la categoría eje, que pueden influir en cualquier categoría incluyendo la principal).
• Condiciones intervinientes (categorías que también influyen a otras y que mediatizan la relación entre las condiciones causales, las estrategias, la categoría central, las acciones e interacciones y las consecuencias).
El proceso y resultado se representa con entrevistas.
El diseño emergente
En el diseño emergente se efectúa la codificación abierta y de ésta emergen las categorías también comparadas, dando una conexión entre cada categoría para llegar a la teoría fundamentada. Finalmente el investigador explica la teoría y las relaciones encontradas. La teoría proviene de los datos en sí, no está ubicada en clases de categorías (central, causales, intervinientes, contextuales, etcétera).
En ambos diseños, el tipo de muestreo preferido es el teórico (guiado por teoría), esto es, la recolección de los datos y la teoría que surge van indicando la composición de la muestra.
Programas tecnológicos que pueden contribuir en el proceso de análisis.
Ayuda a la organización, análisis, codificación e interpretación de datos de investigaciones cualitativas.
Contribuye al análisis y gestión de información blanda en trabajos cualitativos.
Herramienta que contribuye al análisis y organización de datos de orden cualitativo.
Técnicas de procesamiento.
DESCRIPTIVA
Distribución de frecuencias
Medidas de tendencia central
Medidas de variabilidad
Gráficas
INFERENCIAL
Análisis paramétrico
Análisis no paramétrico
Análisis multivariado
Corte y clasificación: Consiste en identificar expresiones o segmentos relevantes, para luego agruparlos por categorías, ejemplo, virtudes, defectos.
Listas, términos y palabras clave en contexto: Evidenciar palabras que son usadas frecuentemente por los participantes, también es útil para identificar categorías, deben ser analizadas en su contexto
Metacodificación. Este busca la relación entre categorías encontradas en estudios previos para descubrir nuevas categorías y nuevos temas.
Características del proceso de análisis de narrativas.
Identificar unidades dentro de las narrativas recolectadas.
Generar categorías, temas y patrones que resulten comunes o repetidas en la información reunida.
Establece secuencias y orden cronológico de los eventos narrados.
Describir los contextos en los que estos suceden
Tener a consideración los asuntos demográficos de sus participantes.
Conclusiones.
La teoría fundamentada exige del investigador un trabajo de análisis algo subjetivo sin que este pierda la objetividad en el análisis de la información y la entrega de resultados.
En este tipo de investigación se hace necesario el uso de programas que permitan la organización y el análisis de la información blanda con el fin de entregar resultados acertados y concretos.
En el análisis de narrativas se requiere ahondar a profundidad en diversos ámbitos de la vida del sujeto o grupo de estudio, para obtener información más certera.
Lista de referencias.
Arias, Cardona, A. M. & Alvarado, Salgado, S. V. (2015). Investigación narrativa: apuesta metodológica para la construcción social de conocimientos científicos. Revista CES Psicología, Vol. 8, Número 2, julio-diciembre, pp. [171-181]. Recuperado de https://www.redalyc.org/pdf/4235/423542417010.pdf
Arraiz, G. (2014). Teoría fundamentada en los datos: un ejemplo de investigación cualitativa aplicada a una experiencia educativa virtualizada en el área de matemática, Revista Virtual Universidad Católica del Norte, Vol. (SV), pp. [19 – 29]. Recuperado de https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=194229980003
Gaete, R. (2014). Reflexiones sobre las bases y procedimientos de la teoría fundamentada. Revista Ciencia, Docencia y Tecnologia, Volumen XXV, pp. [149 – 172] Recuperado de https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=14531006006
Giraldo, M. (2011). Abordaje de la Investigación Cualitativa a Través de la teoría fundamentada en los datos. Revista Actualidad y Nuevas Tendencias, Vol. II, pp. [79 – 86]. Recuperado de https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=215021914006
Hernández, R. & Mendoza, C. (2018). Metodología de la Investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y Mixta (1ra Edición). Editorial McGraw Hill. Recuperado de la base de datos Ebooks 7/24. Para consultarlo, revise la carpeta "Herramientas de apoyo" (Manual bibliotecas virtuales)
Ochoa, A. (2013). La Teoría Fundamentada como metodología para la integración del análisis procesual y estructural en la investigación de las Representaciones Sociales. Revista CES Psicología, Volumen 6, pp. [122 – 123]. Recuperado de https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=423539419008
Rodríguez, c. Lorenzo, O. & Herrera, L. Teoría y práctica del análisis de datos cualitativos. Proceso general y criterios de calidad, Revista Internacional de Ciencias Sociales y Humanidades, Vol. XV, pp. [133 – 154]. Recuperado de https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=65415209
Características del proceso de análisis de datos con base en la teoría fundamentada.
Distribución de frecuencias
Medidas de tendencia central
Medidas de variabilidad
Gráficas
Corte y clasificación: Consiste en identificar expresiones o segmentos relevantes, para luego agruparlos por categorías, ejemplo, virtudes, defectos.
Listas, términos y palabras clave en contexto: Evidenciar palabras que son usadas frecuentemente por los participantes, también es útil para identificar categorías, deben ser analizadas en su contexto
Metacodificación. Este busca la relación entre categorías encontradas en estudios previos para descubrir nuevas categorías y nuevos temas.
Características del proceso de análisis de narrativas.
Identificar unidades dentro de las narrativas recolectadas.
Generar categorías, temas y patrones que resulten comunes o repetidas en la información reunida.
Establece secuencias y orden cronológico de los eventos narrados.
Describir los contextos en los que estos suceden
Tener a consideración los asuntos demográficos de sus participantes.
La teoría fundamentada exige del investigador un trabajo de análisis algo subjetivo sin que este pierda la objetividad en el análisis de la información y la entrega de resultados.
En este tipo de investigación se hace necesario el uso de programas que permitan la organización y el análisis de la información blanda con el fin de entregar resultados acertados y concretos.
En el análisis de narrativas se requiere ahondar a profundidad en diversos ámbitos de la vida del sujeto o grupo de estudio, para obtener información más certera.
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